基于改进粒子群算法的多资源应急调度研究

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针对多资源应急调度问题,建立了多资源时间-成本调度模型。为了避免标准粒子群算法陷入局部的最优解,有效提高算法的搜索精度,通过邻域重叠,惯性因子线性变化等方法,提出了全局和局部混合模式的改进粒子群算法。通过数值算例验证了模型的合理性和算法的可行性和有效性,算例结果并与其它算法进行了比较,结果表明,所提算法能够有效降低调度成本,是解决应急资源调度的一种有效方法。
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