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本文针对工业零件设计中曲面数据的破损问题,提出了一种基于径向基函数（RBF）神经网络的数据修补方法。阐述了数据修补方法的原理,设计了网络结构和训练算法,运用K均值算法实现隐层节点的中心初始化。通过两种曲面的数据进行训练,并对此两种曲面数据破损进行修补,结果表明,本文提出的曲面数据破损修补方法是有效的。