【摘 要】
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应用统计降尺度方法SDSM,耦合GCMs和分布式水文模型SWAT,分析黄河卢氏流域径流对气候变化的响应.结果表明：SWAT模型能较好地模拟卢氏流域的径流过程.不同排放情景下,流域年平
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院,中国科学院地理科学与资源研究所,北京市首都规划设计工程咨询开发公司
【基金项目】
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欧盟-中国流域综合管理计划资助项目, 黄河水利委员会资助项目
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应用统计降尺度方法SDSM,耦合GCMs和分布式水文模型SWAT,分析黄河卢氏流域径流对气候变化的响应.结果表明：SWAT模型能较好地模拟卢氏流域的径流过程.不同排放情景下,流域年平均流量均表现出先减小后增加,总体减小的趋势;A2情景下,2046—2065年和2081—2100年的流量较基准期分别减少33.6%和30.8%,流量减少主要集中在7—10月,10月减幅最大;B1情景下,分别减少52.3%和29.9%,也主要集中在7—10月,9月减幅最大;丰水期流量的减少幅度大于枯水期.中上游对气候变化较为敏感
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