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本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计（BLUE），证明了在均方误差矩阵（MSEM）准则和后验Pitman Closeness（PPC）准则下BLUE相对于最小二乘估计（LSE）的优良性。并导出了它们的相对效率的界，从而获得BLUE的稳健性．
错误先验假定下Bayes线性无偏估计的稳健性
【摘 要】
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本文基于错误的先验假定获得了一般线性模型下可估函数的Bayes线性无偏估计（BLUE），证明了在均方误差矩阵（MSEM）准则和后验Pitman Closeness（PPC）准则下BLUE相对于最小二乘估计（LSE）的
【机 构】
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中国科技大学统计与金融系
【出 处】
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应用概率统计
【发表日期】
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2007年1期
【基金项目】
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教育部博士点基金、中科院创新基金和中国科技大学青年基金资助项目.
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