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目的:构建益母草药材(LH)的近红外光谱(NIRs)质量控制模型。方法:应用NIRs分析四个地域来源的110份LH样品,经标准正态变换(SNV)校正后构建定性预报模型;应用化学方法定量LH样品的两种主要药效组分总黄酮和总生物碱,经连续投影算法(SPA)分别搜索其特征NIRs吸收波长并构建定量预报模型。结果:主成分分析(PCA)和化学定量分析显示不同地域来源的样品存在差异;径向基神经网络(RBFNN)定性预报模型的校正集和预报集识别率均为100%,优于线性判别分析(LDA)模型;最小二乘-支持向量机(LS-