【摘 要】
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压缩跟踪算法具有简单、高效、实时的优点,但是由于被跟踪目标尺度变化、形态变化与被遮挡等因素的干扰,跟踪结果容易产生误差。为了减小误差,在原始压缩跟踪算法的基础上,提出一
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,上海无线电设备研究所
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压缩跟踪算法具有简单、高效、实时的优点,但是由于被跟踪目标尺度变化、形态变化与被遮挡等因素的干扰,跟踪结果容易产生误差。为了减小误差,在原始压缩跟踪算法的基础上,提出一种基于压缩跟踪和遗传算法的运动目标跟踪方法。首先该方法利用原始压缩跟踪算法得到目标可能的位置;然后在该位置周围选定初始搜索区域;最后,利用遗传算法找出最优项作为该帧的跟踪结果。实验证明,该算法较好地解决了目标形态变化和目标被部分被遮挡等问题。
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