基于节点连接模式相关性的链接预测方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mingxue27

【摘要】

：

作为复杂网络分析中的一个研究热点,链接预测在许多领域中都有重要的应用价值,得到了广泛的关注。使用网络中的已知结构信息来计算未连接的节点对之间的相似性,进而评估其存

【作者】

：

单娜李龙杰刘昱阳陈晓云

【机构】

：

兰州大学信息科学与工程学院

【出处】

：

计算机科学

【发表日期】

：

2019年12期

【关键词】

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【基金项目】

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国家自然科学基金(61602225),兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金(lzujbky-2019-90)资助

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作为复杂网络分析中的一个研究热点,链接预测在许多领域中都有重要的应用价值,得到了广泛的关注。使用网络中的已知结构信息来计算未连接的节点对之间的相似性,进而评估其存在链接的可能性是目前最常用的方法。不同网络具有不同的结构特征,节点之间的特征对链接的形成具有重要影响。为了提高链接预测的性能,文中定义了节点的连接模式,并基于节点连接模式的相关性(Correlation of Nodes’Connecting Patterns,CNCP)设计了一个新的链接预测模型。该模型将CNCP与基本相似性指标相结合,通过综合

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