基于BP神经网络算法的断裂参数预测

来源 :应用力学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong573
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采用BP神经网络算法预测断裂参数J和A2。将三点弯曲试件有限元数值实验结果作为神经网络的训练样本,经过训练得到拓扑结构为4—25-2的BP网络模型。建立了J-积分、约束参数A2这二者与裂纹尺寸、裂纹尖端附近三个应变值之间的非线性映射。结果表明:应用BP网络时,只要选取适当的传递函数、训练函数、隐含层数目、神经元个数、学习速率就可以得到较好的预测,满足应用要求。
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