基于时序数据的软件可靠性模型组合新方法

来源 :2014年全国开放式分布与并行计算学术年会 | 被引量 : 8次 | 上传用户：fatcat120

【摘要】

：

基于时序数据的软件可靠性模型受到越来越多的关注,然而单一模型在精确度和通用性上都存在不足,鉴于此,提出一种新的软件可靠性模型组合的方法,该方法将反向传播(BP)神将网络模型和支持向量机回归(SVMR)模型进行组合,通过遗传算法(GA)和滑动窗口机制构造可靠性模型输入,使用粒子群(PSO)算法选择单一模型的最优参数,并使用BP神经网络确定两个模型的权重值建立组合模型,来预测下一阶段的软件失效数据.最

【作者】

：

李克文刘洪太

【机构】

：

中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东青岛 266580

【出处】

：

2014年全国开放式分布与并行计算学术年会

【发表日期】

：

2014年7期

【关键词】

：

软件可靠性组合预测模型时序数据产品质量

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