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运动估计在视频编码中占据十分重要的地位,因为它能有效地去除图像序列的时域冗余,大大提高编码效率,但往往算法复杂,占用整个编码过程较多的时间。针对智能视频监控等领域的应用,提出一种基于视觉注意力的快速运动估计算法。该算法的核心思想是利用视觉注意力模型将关注的运动区域提取出来作为显著性区域,然后利用快速运动估计算法在显著性区域采用较高的预测精度,而非显著性区域采用较低的预测精度。实验结果表明在峰值信噪比几乎不变的情况下,该算法比其他经典运动估计算法的运算时间有明显减少。