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在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。
一种基于分层Mumford-Shah模型的颅脑图像分割方法
【摘 要】
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在介绍简化Mum ford-Shah模型和水平集(Level Set)方法的基础上,针对颅脑多目标分割问题,提出了一种基于分层Mum ford-Shah模型的图像分割方法,并运用改进图像分割方程进行计算求解,对颅脑MR图像的分割实验证明了该方法的有效性。
【机 构】
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西北工业大学生物医学工程研究所
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2006年01期
【基金项目】
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国家博士点基金资助项目（20040699015）
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