【摘 要】
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图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中有着重要的意义。目前在实际应用领域中,现有的图像阈值分割算法存在着如目标轮廓模糊,耗时性,或一些重要细节被忽视掉等问题。针对
【机 构】
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广西科技大学电气与信息工程学院,广西科技大学计算机科学与通信工程学院
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图像阈值分割技术在图像分析和图像识别中有着重要的意义。目前在实际应用领域中,现有的图像阈值分割算法存在着如目标轮廓模糊,耗时性,或一些重要细节被忽视掉等问题。针对这些问题该文展开了研究,重点研究了图像阈值分割法中经典算法最大类间方差（Otsu）算法。为了解决Otsu算法用时长这一问题,该文结合遗传算法以及它的特点,将遗传算法用于Otsu的图像分割方法中并对阈值进行寻优,加快了算法的收敛速度。实验结果表明,该文的算法具有良好实时性、分割效果好的特点。
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