论文部分内容阅读
对语音信号的准确性进行有效识别，可提升语音发音准确性。但是语音信号中包含大量冗余度很高的随机信号，需要对随机信号进行过滤，降低降低信号的冗余度。但是传统方法利用小波变换对语音信号进行适当的尺度分解，得到各尺度的频谱并进行DCT变换不同语音信号的特征参数完成识别，但是无法排除随机信号的干扰，存在语音信号准确性识别误差大的问题。提出一种改进复子波的语音信号准确性识别方法。依据小波变换基本原理对含噪声的语音信号进行分解，获取信号不同分解层次的子带区间小波熵，并对信号不同层次中高频系数闯值进行计算，构建折中指数阈