【摘 要】
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汽轮机通流部分运行时会出现各种故障,有些故障具有隐秘性,不易察觉,有必要对其进行监测与诊断。将工程应用中效果较好的自适应模糊推理神经网络（ANFIS）与自组织特征映射（SOM）网
【机 构】
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华北电力大学能源动力与机械工程学院
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汽轮机通流部分运行时会出现各种故障,有些故障具有隐秘性,不易察觉,有必要对其进行监测与诊断。将工程应用中效果较好的自适应模糊推理神经网络（ANFIS）与自组织特征映射（SOM）网络的相结合,集二者之所长,建立一种新型ANFIS—SOM神经网络,并以电厂运行故障数据做了计算分析。结果表明：基于新网络的故障诊断效果得到极大的提高,为汽轮机故障诊断提供了新思路。
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