基于量子粒子群优化算法的多机协同目标分配问题研究

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针对粒子群优化算法易陷入局部极值、搜索空间有限等不足,将量子理论与粒子群优化算法相结合,采用量子粒子群优化算法来解决于多机协同目标分配问题.量子粒子群优化算法中的粒子采用向量表示,该向量由多机协同目标分配问题中的每个分配方案组成,由此在解空间内搜索最优解.仿真表明,该算法收敛速度快、全局收敛性能好,更加适合于目标分配问题求解.
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