【摘 要】
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I目的:构建基于反向传播(BP)神经网络的ICU后综合征预测模型.方法:于2019年8月至2020年7月选取贵州省某三级甲等医院709名综合ICU转出患者为研究对象,以患者的一般情况、临床病历及ICU后综合征评估结果为研究资料构建预测模型.随机抽取其中80％样本作为训练集,剩余20％样本作为测试集,利用BP算法构建预测模型.结果:模型的分类准确率达到88％,预期输出值与期望输出值显示出良好的重合度、模型整体精准度较高且拟合效果好.结论:基于BP神经网络的预测模型能较好地预测ICU后综合征的发生.
【机 构】
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重庆医科大学附属第一医院护理部,400042重庆市;贵州护理职业技术学院;遵义医科大学护理学院;遵义医科大学医学信息学院;遵义医科大学附属医院重症医学一病区;遵义医科大学附属医院急诊科
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I目的:构建基于反向传播(BP)神经网络的ICU后综合征预测模型.方法:于2019年8月至2020年7月选取贵州省某三级甲等医院709名综合ICU转出患者为研究对象,以患者的一般情况、临床病历及ICU后综合征评估结果为研究资料构建预测模型.随机抽取其中80％样本作为训练集,剩余20％样本作为测试集,利用BP算法构建预测模型.结果:模型的分类准确率达到88％,预期输出值与期望输出值显示出良好的重合度、模型整体精准度较高且拟合效果好.结论:基于BP神经网络的预测模型能较好地预测ICU后综合征的发生.
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