基于双向LSTM神经网络电子病历命名实体的识别模型

来源 :中国组织工程研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:mhb0512
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背景:电子病历数据是医疗领域大数据的重要源头,是医学知识的体现。电子病历是患者就医过程的记录,是临床辅助决策系统、精准医学研究和疾病监控等应用的重要数据支撑。目的:研究电子病历的信息抽取技术,提取中文电子病历中的重要医学实体,支持肝细胞癌的知识发现。方法:数据集来自广东省某三甲医院的电子病历数据库。共收集了240例患有肝细胞癌的病历记录(18 542个句子),包括入院记录和出院小结。按照预先定义的标准进行标注。随机抽取180例患者病历(13 839个句子)进行训练,并保留60个病例记录(4 703个句子)
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