【摘 要】
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Hilbert-Huang变换（HHT）相对于经典的FFT变化,对信号的频率定义做了创造性的改进,HHT理论上能精确给出信号中频率随时间变化的规律,在此基础上,涌现了许多新型信号处理方法。文
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Hilbert-Huang变换（HHT）相对于经典的FFT变化,对信号的频率定义做了创造性的改进,HHT理论上能精确给出信号中频率随时间变化的规律,在此基础上,涌现了许多新型信号处理方法。文章对Hilbert-Huang变换进行了理论分析,在此基础上提出了一种基于HHT的FSK信号降噪识别方法,通过运用奇异值分解降噪和HHT边际谱算法,在抑制噪声的同时,突显了FSK信号特征,达到了良好的降噪识别效果。
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