验证前期构建的非透析慢性肾脏病（CKD）患者高钾血症风险评估模型的准确性。
方法纳入上海长征医院2020年第四季度肾脏病科门诊非透析CKD患者，收集患者基本资料及评估模型相关资料。绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价该模型的效能，沿用前期模型所得出的cut-off值（4分），进行灵敏度及特异度分析。采用Hanley改良法比较评估模型与本研究ROC曲线的曲线下面积（AUC），绘制校准曲线检验模型校准度。
结果纳入非透析CKD患者共434例，其中男233例，女201例，年龄（55±16）岁。根据门诊实测血钾数值分为高血钾组（血钾≥5.0 mmol/L）及正常血钾组（血钾3.5~5.0 mmol/L）。其中高血钾组共33例患者，正常血钾组共401例患者，高钾血症发生率为7.6%。两组患者年龄、性别差异均无统计学意义（均P>0.05）。与正常血钾组相比，高血钾组合并心力衰竭史（27.3%比3.7%，P<0.001）、糖尿病（42.4%比19.7%，P=0.002）、酸中毒史（51.5%比7.0%，P<0.001）比例较高，且高血钾组患者既往出现血钾≥5.0 mmol/L（48.5%比2.5%，P<0.001）的比例更高。高血钾组中成/草药使用率较高（P<0.001），而两组间肾素-血管紧张素-醛固酮系统抑制剂（RAASi）、补钾剂使用率差异无统计学意义（均P>0.05）。ROC曲线分析结果显示，评估模型预测高钾血症的AUC为0.914；当cut-off值为4分时，灵敏度为84.8%，特异度为79.8%。前期所建立的慢性肾脏病患者高钾血症风险评估模型与本研究的AUC差异无统计学意义（Z=1.924，P=0.054），校准曲线显示当患者预测风险在0.4以下或0.6以上时，该模型预测效果较好。
结论基于临床参数构建的慢性肾脏病高钾血症风险评估模型预测效果较好，适用于非透析CKD各期患者。