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目前针对复杂网络中相对重要节点的挖掘方法已有一些成果,但方法的效率和准确性仍有待提高。该文基于如下假设—如果一个节点具有某种特征的邻居节点越多,则该节点具有此特征的可能性越大——提出了一种基于邻层传播(NLD)的相对重要节点挖掘算法,并通过实验比较与分析,验证了该方法的准确性与适用性。
基于邻层传播的相对重要节点挖掘方法
【摘 要】
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目前针对复杂网络中相对重要节点的挖掘方法已有一些成果,但方法的效率和准确性仍有待提高。该文基于如下假设—如果一个节点具有某种特征的邻居节点越多,则该节点具有此特征
【机 构】
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云南大学软件学院,云南大学云南省软件工程重点实验室,云南电网有限责任公司电力科学研究院,昆明理工大学信息工程及自动化学院
【出 处】
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电子科技大学学报
【发表日期】
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2021年1期
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFB2100100),国家自然科学基金(62066048),中国博士后科学基金(2020M673312),云南省科技厅面上项目(202001BB050063),云南省教育厅科学研究基金(2019J0010,2019J0008)
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