【摘 要】
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为了解决关系数据库关键词查询算法存在的问题,根据图搜索算法,将关系数据转换成数据图,再将数据图物化成key/value形式存于分布式文件系统中。Map函数对数据图中每个节点计
【基金项目】
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江苏省产学研合作项目(BY2015010-05);南京财经大学研究生创新研究基金资助项目(YJS14102)
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为了解决关系数据库关键词查询算法存在的问题,根据图搜索算法,将关系数据转换成数据图,再将数据图物化成key/value形式存于分布式文件系统中。Map函数对数据图中每个节点计算其可达关键词,Reduce函数判断一个节点是否可达所有查询关键词,若满足条件则输出以该节点为根的结果树。在深入研究传统的查询算法基础上,提出了基于MapReduce的分布式并行数据图搜索算法。在用普通PC搭建的Hadoop集群上的实验表明：该方法明显提升了查询结果树生成速度,并且具有较好的可扩展性。
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