【摘 要】
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针对滚动轴承故障振动信号含噪声多、复杂程度高的特点,为实现准确的故障诊断,提出一种基于多尺度模糊熵(MFE)的滚动轴承故障诊断方法.由于LCD方法可以起到降噪的作用,故选用
【机 构】
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东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆163318;常州大学机械工程学院,江苏常州213164;东北石油大学机械科学与工程学院,黑龙江大庆,163318
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针对滚动轴承故障振动信号含噪声多、复杂程度高的特点,为实现准确的故障诊断,提出一种基于多尺度模糊熵(MFE)的滚动轴承故障诊断方法.由于LCD方法可以起到降噪的作用,故选用LCD分解后的ISC分量作为粗粒序列,计算分量的MFE.将MFE计算得到的特征参数输入到极限学习机(ELM)分类器中,分类识别滚动轴承的4种状态.实验结果表明,该方法可以有效地提取出滚动轴承的故障特征,实现故障诊断.
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