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基于上海地区居民与工商业用户的海量用电数据,利用大数据多维属性,采用局部线性插值法进行了异常值处理;结合数理统计、聚类等数据挖掘方法,开展了用户行为的特征分析,发掘了行业间的关联关系,为进一步指导用户个性化智能用电,提高电网需求侧能效管理水平具有建设性意义。
基于海量数据的电网需求侧用户行为分析研究
【摘 要】
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基于上海地区居民与工商业用户的海量用电数据,利用大数据多维属性,采用局部线性插值法进行了异常值处理;结合数理统计、聚类等数据挖掘方法,开展了用户行为的特征分析,发掘
【机 构】
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国网上海市电力公司电力科学研究院,复旦大学数学学院,
【出 处】
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华东电力
【发表日期】
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2014年12期
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