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为解决具有不确定时间约束的网格服务流程编排问题，提出了一种基于模糊集的智能优化技术．建立了基于模糊集的服务时间模型，并对不确定的服务时间和用户期望完成时间进行形式化描述．该模型求解属于NP难题，因此在标准遗传算法（GA）中引入了自适应混沌控制策略．分析和模拟实验结果表明，混沌特性能引导GA快速收敛并避免局部最小解．根据改进的基于熵的性能评价策略，该方法的收敛速度和稳定性均优于标准GA．