【摘 要】
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根据最小均方误差(LMS)算法、自适应相干累积(ACI)算法及推广的自适应相干累积(GACI)算法在原理上的相关性和推广关系,提出了广义的自适应相干累积(IGACI)算法.它是在GACI的
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根据最小均方误差(LMS)算法、自适应相干累积(ACI)算法及推广的自适应相干累积(GACI)算法在原理上的相关性和推广关系,提出了广义的自适应相干累积(IGACI)算法.它是在GACI的基础上,在算法的权系数迭代公式中引入更多的动量因子,即利用权系数的更多的历史信息,使被检测的单频或调频脉冲信号,在脉冲期间,实现自适应相干累积,从而完成低输入信噪比条件下的信号检测,而无需或很少需要知道信号的先验信息.理论分析和仿真结果证明在低信噪比的情况下,其性能要优于GACI算法.
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