居民地聚类分析算法适应性对比研究

来源 :测绘工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：thebestsolutions

【摘要】

：

空间分布模式是隐含的高层次空间知识,对地图综合、多尺度表达等具有重要意义。居民地群组模式是典型的空间分布模式之一。针对常见的居民地群组模式聚类算法,展开对比研究,以探究算法的适应性。模拟实验和真实数据实验分别考虑特定分布、不同密度、不同形状、群组邻近、"颈"问题等多重环境。实验表明:①K-means算法简单、高效,但无法识别任意形状和密度差异;②DBSCAN算法能够发现任意形状的群组和异常点,但对

【作者】

：

巩现勇方圆

【机构】

：

信息工程大学地理空间信息学院

【出处】

：

测绘工程

【发表日期】

：

2020年05期

【关键词】

：

地图综合分布模式聚类分析密度聚类 map generalizationspatial distribution patterncluster analys

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(41471386,41801396)

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