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本论文采用高分辨率的蛋白质双向电泳分离技术和高通量的蛋白质质谱分析手段以及生物信息学等方法,对水稻幼苗响应干旱、高盐、低温和ABA以及ABA预处理后盐胁迫的蛋白质组进行
电网结构的升级改造,风力、光伏等可再生能源在系统中的占比逐步提高。由于可再生能源发电随天气变化波动明显,功率输出具有随机性。这些不确定性将使电网约束存在越界风险,系统安全性难以保证,常规的确定性优化研究无法满足要求。为分析可再生电源的随机性对电网运行状况的影响,需要在相关研究中考虑上述不确定性因素。因此,考虑不确定因素优化方法的研究显得尤为重要。本论文主要以数据驱动鲁棒优化理论研究含风电与光伏接入
永磁同步电机以其高功率密度、高效率的特点在船舶、航空航天、新能源汽车等诸多领域都得到了广泛的应用。然而,传统永磁同步电机的永磁磁场不易调节,需要注入负值的直轴电流进行弱磁控制以抵消增长的反电势。但是由于铜耗与电流的平方成正比,额外的弱磁电流将导致大量的铜耗,降低驱动系统的控制精度。受电力电子逆变器电流容量的限制,弱磁电流的增加势必会减少输出转矩电流的大小,从而降低电机的转矩输出能力。本文研究了一种
为了防止基因工程表达产物被降解,目前较为流行的一种策略是构建蛋白酶缺失菌株,从而提高产量及外源蛋白表达的分泌效率。我们先前通过转化成功构建了能分泌单体胰岛素前体(MIP
东北红豆杉(Taxus cuspidata)是国家Ⅰ级重点保护野生濒危植物,利用树木年轮宽度指数资料研究影响东北红豆杉树木生长的气象因子以及树木生长对全球气候变化的响应,对深入了
为应对日益严重的能源危机和环境污染问题,电动汽车作为一种无污染零排放的绿色交通工具在世界各国得到了广泛的推广和应用。规模化的电动汽车接入将会给电力系统运行带来压力和挑战。利用电动汽车的充电可控和储能单元双重特性,协调优化电动汽车的充放电过程有助于削弱规模化电动汽车带来的不利影响,提高电力资源利用效率。本文针对含大规模电动汽车的经济调度问题开展了相关研究工作,使用互补约束精确描述电动汽车充放电行为动
电力传动系统具有效率高、控制灵活、响应速度快等优点,因此在许多领域中得到了广泛的应用。作为电力传动系统的核心环节,电机及其控制系统的可靠性是衡量整个传动系统性能的重要指标之一。为了能够有效地提高电机及其控制系统的可靠性,具有容错能力的电机及其控制系统成为目前研究的热点。本文将余度技术和容错技术相结合,针对双余度永磁容错电机直接转矩控制技术展开研究。论文首先介绍了三相永磁容错电机的结构及其特点,建立
本研究使用生物信息学手段,从人公共蛋白数据库的蛋白序列中筛选新的分泌蛋白基因。其中筛选到了一个CHID1基因(chitinasedomaincontaining1),该基因定位于人¨号染色体短臂15
公路桥涵等构筑物工程质量的好坏,混凝土起决定性作用.因此,加强对混凝土质量的控制是施工过程中最主要的部分.新拌混凝土的工作性是混凝土质量控制的一项重要的技术性质,它