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本文主要是解决计算机基于内容图像识别问题,进行图像匹配与选择,寻求最佳最快的匹配方式的过程。本文主要从全局特征和局部特征两个方面着手,全局特征中主要研究了颜色特征和纹理特征,局部特征中分为特征点检测的FAST和HARRIS算法,特征点的描述主要采用了ORB算法和BRIEF算法和局部敏感哈希算法LSH。通过实验,改进了方法,最终设计的算法时间复杂度较低,搜索图片匹配度较高。