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在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法，在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下，给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计；在合适的条件下，证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。
响应数据缺失下一般线性分位数回归模型的估计
【摘 要】
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在响应数据缺失条件下研究了一般线性分位数回归模型的估计问题。利用处理缺失数据的逆概率加权方法，在缺失概率已知、缺失概率未知时的非参数估计和参数估计3种情况下，给出了一般线性复合分位数回归模型的3种参数估计；在合适的条件下，证明了所给估计的渐近正态性。通过数值实验验证了所得估计的有效性。
【机 构】
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西安工程大学理学院
【出 处】
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纺织高校基础科学学报
【发表日期】
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2022年04期
【基金项目】
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国家自然科学基金（11601409）； 陕西省自然科学基金（2020JM571,2021JM-002）；
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