【摘 要】
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目前很多领域应用数据挖掘技术,数据挖掘技术的可靠性与实用性都比较高,在很大程度上提升了变压器的工作效率与数据精确度。数据挖掘主要模式有分类模式、序列模式、关联模式
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目前很多领域应用数据挖掘技术,数据挖掘技术的可靠性与实用性都比较高,在很大程度上提升了变压器的工作效率与数据精确度。数据挖掘主要模式有分类模式、序列模式、关联模式和聚类模式等。变压器数据质量分析主要是通过数据挖掘算法,分析变压器信息、日报数据以及运行数据,对大量原始数据进行清理,根据电网运行特征,对相关数据进行分析,并在数据库中详实记录,进而为变压器的安全运行提供必要的理论支持。
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