【摘 要】
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应用对偶回归分析法,结合相关系数分析,对雪峰山地区324块同时具有杉木和马尾松地位指数值数据的样地进行对偶回归分析,建立了不同地地貌类型的雪峰山杉木与马尾松地位指数互
【机 构】
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应用对偶回归分析法,结合相关系数分析,对雪峰山地区324块同时具有杉木和马尾松地位指数值数据的样地进行对偶回归分析,建立了不同地地貌类型的雪峰山杉木与马尾松地位指数互导模型,模拟效果较好。预测误差值分布稳定,建模的平均相对误差为1.95%,模型适用性检验的平均相对误差为3.18%。不仅解决了地位指数代换偏差较大,精度不够高的问题,而且简化了建模的过程,提高了模型的实用性。
Dual regression analysis and correlation coefficient analysis were used to analyze the dual regression analysis of 324 plots with the same index data of Chinese fir and Pinus massoniana in Xuefeng Mountain region. Mutual conduction model, the simulation effect is better. The distribution of prediction error is stable, the average relative error of modeling is 1.95%, and the average relative error of model applicability test is 3.18%. It not only solves the problem of large deviation of position index substitution and low precision, but also simplifies the modeling process and improves the practicability of the model.
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