基于非线性Kalman滤波器的长序列图像运动估计

来源 :计算机学报 | 被引量 : 19次 | 上传用户:unix55555
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本文讨论一种基于运动模型的、从长序列含噪立体图像中估计目标运动参数的Kalman滤波方法.为减轻滤波器的发散性,文中建立产生状态初始值的线性算法.最后给出计算机模拟的结果.
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在太阳光照射下,不同物体呈现出不同颜色,原因就在于物体对光谱成分有选择吸收和选择反射的性质.物体本身的光谱特性是物体产生不同颜色的主要原因,如何精确地对这些光谱特性进行建模,是生成逼真图象的关键.本文在分析现有模型存在问题的基础上,提出了一种综合的能更逼真地模拟各种光照效果的光照模型.
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本文给出一种基于特定对象边缘抽取与绘制的特征可视化方法.该方法以在三维规则数据场中构造的一组Haralick正交多项式为基,在以各网格点为中心的子区域内求灰度分布的拟合函数,通过对拟合函数二阶方向导数零交叉点的判断,抽取特定对象的边缘点,在此基础上,考虑在18-连通意义下,三维边缘点的三角面片和多边形的表示与拼接。本文介绍这种特征可视化方法的实现,同时给出实验结果.
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高逼真度浓淡效果的生成需要巨大的运算量,这使其很难用于实时计算机成象(CIG)系统.本文从几何角度出发,在对整个三角形面元进行角度的增量化线性内插基础上,提出了一种具有高光效果的浓淡图形实时绘制算法,并给出了其硬件实现方法.
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