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以谢桥矿8~#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ_1=0.05与λ_2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其富水性等级的预测。
基于RS-MKSVM的顶板砂岩富水性预测
【摘 要】
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以谢桥矿8~#煤层顶板砂岩富水性为研究对象,引入支持向量机算法,以Sigmoid核与RBF核组合为混合核函数,建立了RS-MKSVM预测模型。在λ_1=0.05与λ_2=0.95时预测准确率达到100%,表明模型能够很好地实现对其富水性等级的预测。
【机 构】
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山东科技大学矿业与安全工程学院,山东青岛,266590
【出 处】
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煤炭技术
【发表日期】
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2018年04期
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