【摘 要】
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随着移动互联网的发展，用户拥有了更多商品服务的选择，与此同时用户也会迷失在丰富的商品空间中，无法有效的找到自己喜欢的物品。推荐系统是帮助用户解决这一问题的强有力手段，推
【机 构】
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中南林业科技大学计算机信息与工程学院
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随着移动互联网的发展，用户拥有了更多商品服务的选择，与此同时用户也会迷失在丰富的商品空间中，无法有效的找到自己喜欢的物品。推荐系统是帮助用户解决这一问题的强有力手段，推荐系统的核心任务就是关联用户和信息，保留用户、防止用户流失，达到用户和电商双赢的目的。本文着重介绍并分析了几种常用的个性化推荐技术，推荐系统的模块结构，并对推荐技术的发展方向进行了展望。
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