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具分布时滞的C-G神经网络模型的伪概周期解
具分布时滞的C-G神经网络模型的伪概周期解
来源 :湘南学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tt77uu
【摘 要】
:
利用不动点定理和不等式分析技巧,讨论了一类分布时滞C-G神经网络,得到了其伪概周期解存在且唯一的一个新的充分条件,并给出一个实例来说明我们结果的正确性.
【作 者】
:
向红军
李振宇
王映锋
【机 构】
:
湘南学院数学系
【出 处】
:
湘南学院学报
【发表日期】
:
2012年2期
【关键词】
:
COHEN-GROSSBERG神经网络
伪概周期解
分布时滞
Cohen-Grossberg neural networks
pseudo almost pe
【基金项目】
:
湖南省自然科学基金项目(11JJ3005), 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(2011)
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利用不动点定理和不等式分析技巧,讨论了一类分布时滞C-G神经网络,得到了其伪概周期解存在且唯一的一个新的充分条件,并给出一个实例来说明我们结果的正确性.
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