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为了提高外场测试中频响函数的信噪比，提出了一种基于奇异值分解的频响函数降噪方法。该方法首先对脉冲响应函数在相空间内进行重构；然后对重构轨道矩阵进行奇异值分解达到降噪的目的。其中，降噪阶次通过奇异熵增量进行确定。采用GARTEUR飞机模型建立具有密集模态的仿真算例进行验证。结果表明，在噪声干扰较大时，该降噪方法能够显著改善模态参数的识别精度，尤其是阻尼的识别精度。