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交通诱导系统是智能交通系统领域中一项重要的研究内容,而交通流量预测问题则是交通诱导系统的核心问题。传统预测方法有精度不高和低效等问题,近年来,人们开始用BP神经网络预测交通流量。文章针对神经网络训练中的局部最优问题提出了由遗传算法训练神经网络的方法,该方法克服了经典遗传算法的不足,有效地提高了网络训练的精度。