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基于三角形网格边折叠简化思想,提出一种基于边顶点重要度简化算法,简化算法能有效保持模型局部特征,减小简化模型和原始模型之间的误差;采用一种改进的三角形网格数据结构,利用二叉树对顶点重要度进行快速排序并记录三角形合并关系,得到所需分辨率下的近似网格模型.数据结构具有层次清楚、操作简单、可扩充性等特点,能有效支持多分辨率简化与快速可视化.