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基于核聚类的MRI和PET医学图像分割方法
基于核聚类的MRI和PET医学图像分割方法
来源 :宿州学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ted_yu
【摘 要】
:
为提高MRI、PET等医学图像分割的精度和速度,提出了基于核聚类的MRI和PET医学图像分割方法,通过利用Mercer核,将原本简单的样本特征映射到更复杂的高维空间中去,放大了样本特
【作 者】
:
宋启祥
张明玉
张锏
【机 构】
:
宿州学院
【出 处】
:
宿州学院学报
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
聚类分析
核函数
医学图像分割
Clustering analysis
kernel function
medical image segmentation
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为提高MRI、PET等医学图像分割的精度和速度,提出了基于核聚类的MRI和PET医学图像分割方法,通过利用Mercer核,将原本简单的样本特征映射到更复杂的高维空间中去,放大了样本特征间的差异,这样能快速准确地分割样本.实验表明,基于核聚类的分割方法在医学图像处理中具有重要的应用价值.
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