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该文通过对视频压缩过程进行建模,利用比特流中的量化信息和运动信息,建立了量化噪声和运动估计噪声模型,并考虑成像过程的加性噪声,总的噪声模型对不同的量化器可自适应调整。以Huber-Markov随机场作为图像的先验模型,用梯度下降法进行MAP超分辨率重建,对其特性进行了分析。仿真实验表明,该算法重建图像的主、客观质量较高。