论文部分内容阅读
企业过程模型参数自动优化是一个多参数多目标的系统优化问题，采用线性加权法将其转换成多参数单目标问题的求解，提出基于计算机模的企业过程模型参数的自动寻优方法，它将传统的共轭梯度法FR（Fletcher reeves)和禁忌搜索算法TS（tabu search）结合起来，采用FR法进行局部寻优，由TS法实现从当前局部最优点向全域范围内的更优区域转移，循环往复达到求出全域范围最优点的目的，改进了FR法与TS法，克服了各自的缺陷，并提出禁忌区域表的概念，从而速寻优过程，它适用于任意多维曲面的多极值问题最优求解，对