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一、研究背景
改革开放以来，我国在农业发展上取得了举世瞩目的成就，在为不断增长的人口提供适量以至充足的衣食方面所做的努力受到了国际社会的广泛好评。我们国家用不足世界10%的耕地，养活了占世界22%的人口，粮食自给率在95%以上。农村贫困人口从1978年的2.5亿人下降到2009年的3597万人，贫困发生率为3.6%（国家统计局，2009年）。农村居民人均纯收入由1978年的133.6元人民币提高到2009年的5153元人民币（中国经济网）。从总体上看，这一系列的进步来之不易，是各项强农惠农政策巩固、完善和强化落实的结果，是农业、农村经济各项事业改革发展的结果，是党中央国务院统筹城乡发展的结果。这些可喜的成果再次验证了“发展是硬道理”这个真理。
然而，进入新世纪以来，农业和农村经济的发展速度开始放缓，中国农业面临一系列严峻的挑战，在我国农业发展中曾起过重要作用的众多动力和政策性因素也大大减弱。在农产品需求方面，随着收入的增长，城镇化进程的加快，人们的消费结构发生了很大变化，对大部分农产品的需求也在增加。2001年中国加入WTO，在开放程度不断扩大的形势下，我国农业如何与发达国家的农业相抗衡，以及能否继续生产足够的农产品以满足日益增长的消费需求，再次成为了人们关注的焦点。
本文从农业机械总动力、有效耕地面积、农村劳动力、化肥施用量和农村用电量5个方面，通过实证分析的方法对影响我国农业总产值的主要因素加以分析，为农业政策的制定和执行提供有价值的参考。
二、建立模型
农业的生产要素主要有3个：土地、劳动和资本。土地是农业经济活动的物质载体，与其他产业不同，农业经济活动对土地要素的需求更大，而土地中对农业生产起关键作用的是有效耕地面积。农村劳动力对农业产出的影响表现在劳动力通过教育、培训、健康投资以及劳动力迁移流动等形式而凝结成的农村人力资本所导致的农业产出的提高，体现为农村劳动生产率的提高。我国的实际情况是劳动力素质偏低，劳动力对农业产出的影响仅仅局限在劳动力数量的变化上。农业资本对农业产出的影响主要是通过对农业生产要素以及要素结构（技术）的影响实现的，具体来说是通过农业机械总动力、化肥施用量和农村用电量来产生作用的。
评价农业总产值的模型采用柯布—道格拉斯生产函数，估计形式为：InValue= C+β1InMachine+β2InArea+β3InLabor+β4InManure+β5InElectricity
其中，Value是农业总产值，Machine是农业机械总动力，Area是有效耕地面积，Labor是劳动力，Manure是化肥施用量，Eletricity是用电量，C是常数项，β是待估参数。
三、实证分析
（一）数据的选取
本文在计算土地、劳动和资本对农业总产值的影响时，采用柯布—道格拉斯生产函数方法，运用双对数线性模型。本文在变量的选取上，被解释变量采用农业总产值，解释变量采用农业机械总动力、有效耕地面积、农村劳动力、化肥施用量和农村用电量。这里采用我国1990-2009年共20个样本数据进行分析，数据来源于《中国统计年鉴》。
（二）回归与检验
其中，括号内数字是 值。取显著性水平α=0.05，查表得tα/2 (14)=2.15,只有β3不显著。判定系数R2=0.992404, R2=0.989692,方程的拟合优度很好。F=365.8380> F0.05(5,14)=2.96故回归方程显著。查 DW分布表得， dL=0.79,dU=1.99,DW值介于二者之间，不能确定有无自相关。再查看LM=TR2=0.381168 通过变量之间的相关系数来判断是否存在多重共线性，变量间的相关系数矩阵如下：
其中，括号内的数字是t值。根据经济理论分析和回归结果，X4的 R2值最高，选第4个回归方程为基本回归方程。
2.加入X5，对Y关于X4,X5作最小二乘回归，得：
y=-6.42998+1.696211x4+0.335575x5
（-2.788692）（3.187353）（1.234269）
Ｒ2=0.976743 Ｒ2=0.974007
ＤＷ=0.572479 Ｆ=356.9827
可以看出，加入X5后，拟合优度 和 值有所增加，但X5回归系数不显著，而且X4回归系数显著性受到很大影响，所以略去X5。
3.加入X2，对Y关于X4,X2作最小二乘回归，得：
y=47.18205+3.881479x4+6.354611x2
（2.806522）（8.374413）（-3.356781）
Ｒ2=0.984760 Ｒ2=0.982967
ＤＷ=1.393543 Ｆ=549.2511
可以看出，加入X2后，拟合优度 和 值有所增加，X2回归系数显著，而且X4回归系数显著性虽然有所降低，但依然很显著，所以保留X2。
4.加入X1，对Y关于X4,X2,X1作最小二乘回归，得：
y=44.56998+4.013621x4+6.014698x2
-0.201355x1
（2.531251）（7.776799）（-3.005906）（-0.632309）
Ｒ2=0.985132 Ｒ2=0.982344
ＤＷ=1.480472 Ｆ=353.3731
可以看出，加入X1后，拟合优度Ｒ2和Ｒ2值增加不多，但X1回归系数不显著，所以略去X1。
5.加入X3，对Y关于X4,X2,X3作最小二乘回归，得：
y=44.83716+3.792651x4+6.105816x2
+0.035686x3
（2.628581）（7.988695）（-3.182695）（0.936448）
Ｒ2=0.985552 Ｒ2=0.982843
ＤＷ=1.329942 Ｆ=363.8090
可以看出，加入X3后，拟合优度Ｒ2 和Ｒ2值增加不多，但X3回归系数不显著，所以略去X3。
6.最终得到了Y关于X2,X4的回归方程：
y=47.18205+6.354611x2+3.881479x4
（2.806522）（-3.356781）（8.374413）
Ｒ2=0.984760 Ｒ2=0.982967
ＤＷ=1.393543 Ｆ=549.2511
取显著水平α=0.05，查表得tα/2（17）=2.11，常数项、β2、 β4的t值都大于2.11，均显著。Ｒ2=0.984760，Ｒ2=0.982967，方程的拟合优度很好。Ｆ=549.2511＞Ｆ0.05（2，17）=3.59，故回归方程显著。查DW分布表得，dL=1.10dU=1.54，DW值介于二者之间，不能确定有无自相关。再查看LM=TR2=1.401952＜X20.05（1）=3.841，推定变量之间不存在自相关。利用White检验，得TR2=3.086908＜X20.05（4）=9.488,方程不存在异方差。解释变量之间仍存在高度线性关系，但多重共线性并没有造成不利后果。
最后得到原模型的回归方程：
InValue=47.18205+6.354611In
Area+3.881479InManure
四、结论
本文通过对我国1990-2009年影响农业总产值因素的数据的分析，得出以下结论：
第一，在Y（即lnValue）关于X3（即lnLabor）的回归方程中，拟合优度太小，回归系数不显著，这说明在我国农业发展的进程中，随着农业劳动力数量的变化，其对农业产出的影响不明显。这可能是由于我国目前农业剩余劳动力规模庞大，且由于没有好的就业门路，被囿于土地之上被迫从事农业劳动，所以反映在模型上农业劳动力数量对农业产值的影响不明显。
第二，在Y分别关于X1、X2、X4、X5的回归方程中，拟合优度都较高，回归系数也很显著，但在逐步回归时X1和X5对回归方程的拟合优度贡献不大，回归系数的t值也太小，且X1、X5和X4、X2之间存在高度共线性，所以X1和X5最后被略去。这说明现阶段，农业机械总动力、有效耕地面积、化肥施用量和农村用电量对于农业生产来说，属于“互补品”的关系，并且它们中每个量的增长均会促进农业总产值的提高，而有效耕地面积和化肥施用量对产值的影响更大。
五、政策建议
本文通过统计分析和计量分析方法对农业总产值的影响因素进行了实证分析。结果表明，现阶段中国农村劳动力数量对农业总产值影响不大，而农业机械总动力、有效耕地面积、化肥施用量和农村用电量对农业总产值有显著影响，因此我国在农业发展中必须注意以下几点：
第一，必须着力解决农村剩余劳动力。解决规模宠大的农村剩余劳动力的出路问题，必须采取“多渠道分流，多种形式转移”的战略，依靠一、二、三产业的全面发展，全方位开拓就业门路，最大限度增加就业机会。首先，加长农业产业链，鼓励对农产品再加工行业的发展，以增加农业行业内的就业需求。其次，农村人口就地城镇化，鼓励乡镇企业发展，增加乡村就业需求。最后，鼓励农民工进城，补充城市就业需求，为城市建设发展作贡献。
第二，加快农业机械化发展。机械力可以替代人力，机械化程度加深就意味着将更多的劳动力从土地上解放出来，以便投入到其他行业中去。我国农村劳动力严重剩余，这是造成劳动生产率低下的一方面原因，但机械化程度不高是很重要的原因之一。所以，要想提高劳动生产率，增加农业总产值，就必须大力发展农业机械，全面实现农业现代化。
第三，增强生态环境保护，防止并治理土地沙漠化，实现有效耕地面积的扩大。我国北方沙化现象严重，造成农田沙漠化，致使耕种面积逐渐缩减，这对农业总产值有直接的影响。土地是农业得以发展的物质载体，所以保证土地的质量和数量，对于农业发展来说至关重要。
第四，推动农业科学技术的发展，提倡科学种田。肥料是植物生长所必需的，肥料的质量如何，农田施肥量的多少及施肥方法是否科学合理对农作物的生长有很大影响。所以，积极发展普及农业科技，为农作物提供优质肥料，对于农业总产值的提升有重大影响。
第五，建设农村发电设施，实现用电量就地解决。保证农村地区供电网络完备，不留死角，及时排除电网故障，保证农业生产顺利进行。当然,还要提高用电效率，减少不必要的浪费。
(作者单位： 华南师范大学)
改革开放以来，我国在农业发展上取得了举世瞩目的成就，在为不断增长的人口提供适量以至充足的衣食方面所做的努力受到了国际社会的广泛好评。我们国家用不足世界10%的耕地，养活了占世界22%的人口，粮食自给率在95%以上。农村贫困人口从1978年的2.5亿人下降到2009年的3597万人，贫困发生率为3.6%（国家统计局，2009年）。农村居民人均纯收入由1978年的133.6元人民币提高到2009年的5153元人民币（中国经济网）。从总体上看，这一系列的进步来之不易，是各项强农惠农政策巩固、完善和强化落实的结果，是农业、农村经济各项事业改革发展的结果，是党中央国务院统筹城乡发展的结果。这些可喜的成果再次验证了“发展是硬道理”这个真理。
然而，进入新世纪以来，农业和农村经济的发展速度开始放缓，中国农业面临一系列严峻的挑战，在我国农业发展中曾起过重要作用的众多动力和政策性因素也大大减弱。在农产品需求方面，随着收入的增长，城镇化进程的加快，人们的消费结构发生了很大变化，对大部分农产品的需求也在增加。2001年中国加入WTO，在开放程度不断扩大的形势下，我国农业如何与发达国家的农业相抗衡，以及能否继续生产足够的农产品以满足日益增长的消费需求，再次成为了人们关注的焦点。
本文从农业机械总动力、有效耕地面积、农村劳动力、化肥施用量和农村用电量5个方面，通过实证分析的方法对影响我国农业总产值的主要因素加以分析，为农业政策的制定和执行提供有价值的参考。
二、建立模型
农业的生产要素主要有3个：土地、劳动和资本。土地是农业经济活动的物质载体，与其他产业不同，农业经济活动对土地要素的需求更大，而土地中对农业生产起关键作用的是有效耕地面积。农村劳动力对农业产出的影响表现在劳动力通过教育、培训、健康投资以及劳动力迁移流动等形式而凝结成的农村人力资本所导致的农业产出的提高，体现为农村劳动生产率的提高。我国的实际情况是劳动力素质偏低，劳动力对农业产出的影响仅仅局限在劳动力数量的变化上。农业资本对农业产出的影响主要是通过对农业生产要素以及要素结构（技术）的影响实现的，具体来说是通过农业机械总动力、化肥施用量和农村用电量来产生作用的。
评价农业总产值的模型采用柯布—道格拉斯生产函数，估计形式为：InValue= C+β1InMachine+β2InArea+β3InLabor+β4InManure+β5InElectricity
其中，Value是农业总产值，Machine是农业机械总动力，Area是有效耕地面积，Labor是劳动力，Manure是化肥施用量，Eletricity是用电量，C是常数项，β是待估参数。
三、实证分析
（一）数据的选取
本文在计算土地、劳动和资本对农业总产值的影响时，采用柯布—道格拉斯生产函数方法，运用双对数线性模型。本文在变量的选取上，被解释变量采用农业总产值，解释变量采用农业机械总动力、有效耕地面积、农村劳动力、化肥施用量和农村用电量。这里采用我国1990-2009年共20个样本数据进行分析，数据来源于《中国统计年鉴》。
（二）回归与检验
其中，括号内数字是 值。取显著性水平α=0.05，查表得tα/2 (14)=2.15,只有β3不显著。判定系数R2=0.992404, R2=0.989692,方程的拟合优度很好。F=365.8380> F0.05(5,14)=2.96故回归方程显著。查 DW分布表得， dL=0.79,dU=1.99,DW值介于二者之间，不能确定有无自相关。再查看LM=TR2=0.381168
其中，括号内的数字是t值。根据经济理论分析和回归结果，X4的 R2值最高，选第4个回归方程为基本回归方程。
2.加入X5，对Y关于X4,X5作最小二乘回归，得：
y=-6.42998+1.696211x4+0.335575x5
（-2.788692）（3.187353）（1.234269）
Ｒ2=0.976743 Ｒ2=0.974007
ＤＷ=0.572479 Ｆ=356.9827
可以看出，加入X5后，拟合优度 和 值有所增加，但X5回归系数不显著，而且X4回归系数显著性受到很大影响，所以略去X5。
3.加入X2，对Y关于X4,X2作最小二乘回归，得：
y=47.18205+3.881479x4+6.354611x2
（2.806522）（8.374413）（-3.356781）
Ｒ2=0.984760 Ｒ2=0.982967
ＤＷ=1.393543 Ｆ=549.2511
可以看出，加入X2后，拟合优度 和 值有所增加，X2回归系数显著，而且X4回归系数显著性虽然有所降低，但依然很显著，所以保留X2。
4.加入X1，对Y关于X4,X2,X1作最小二乘回归，得：
y=44.56998+4.013621x4+6.014698x2
-0.201355x1
（2.531251）（7.776799）（-3.005906）（-0.632309）
Ｒ2=0.985132 Ｒ2=0.982344
ＤＷ=1.480472 Ｆ=353.3731
可以看出，加入X1后，拟合优度Ｒ2和Ｒ2值增加不多，但X1回归系数不显著，所以略去X1。
5.加入X3，对Y关于X4,X2,X3作最小二乘回归，得：
y=44.83716+3.792651x4+6.105816x2
+0.035686x3
（2.628581）（7.988695）（-3.182695）（0.936448）
Ｒ2=0.985552 Ｒ2=0.982843
ＤＷ=1.329942 Ｆ=363.8090
可以看出，加入X3后，拟合优度Ｒ2 和Ｒ2值增加不多，但X3回归系数不显著，所以略去X3。
6.最终得到了Y关于X2,X4的回归方程：
y=47.18205+6.354611x2+3.881479x4
（2.806522）（-3.356781）（8.374413）
Ｒ2=0.984760 Ｒ2=0.982967
ＤＷ=1.393543 Ｆ=549.2511
取显著水平α=0.05，查表得tα/2（17）=2.11，常数项、β2、 β4的t值都大于2.11，均显著。Ｒ2=0.984760，Ｒ2=0.982967，方程的拟合优度很好。Ｆ=549.2511＞Ｆ0.05（2，17）=3.59，故回归方程显著。查DW分布表得，dL=1.10dU=1.54，DW值介于二者之间，不能确定有无自相关。再查看LM=TR2=1.401952＜X20.05（1）=3.841，推定变量之间不存在自相关。利用White检验，得TR2=3.086908＜X20.05（4）=9.488,方程不存在异方差。解释变量之间仍存在高度线性关系，但多重共线性并没有造成不利后果。
最后得到原模型的回归方程：
InValue=47.18205+6.354611In
Area+3.881479InManure
四、结论
本文通过对我国1990-2009年影响农业总产值因素的数据的分析，得出以下结论：
第一，在Y（即lnValue）关于X3（即lnLabor）的回归方程中，拟合优度太小，回归系数不显著，这说明在我国农业发展的进程中，随着农业劳动力数量的变化，其对农业产出的影响不明显。这可能是由于我国目前农业剩余劳动力规模庞大，且由于没有好的就业门路，被囿于土地之上被迫从事农业劳动，所以反映在模型上农业劳动力数量对农业产值的影响不明显。
第二，在Y分别关于X1、X2、X4、X5的回归方程中，拟合优度都较高，回归系数也很显著，但在逐步回归时X1和X5对回归方程的拟合优度贡献不大，回归系数的t值也太小，且X1、X5和X4、X2之间存在高度共线性，所以X1和X5最后被略去。这说明现阶段，农业机械总动力、有效耕地面积、化肥施用量和农村用电量对于农业生产来说，属于“互补品”的关系，并且它们中每个量的增长均会促进农业总产值的提高，而有效耕地面积和化肥施用量对产值的影响更大。
五、政策建议
本文通过统计分析和计量分析方法对农业总产值的影响因素进行了实证分析。结果表明，现阶段中国农村劳动力数量对农业总产值影响不大，而农业机械总动力、有效耕地面积、化肥施用量和农村用电量对农业总产值有显著影响，因此我国在农业发展中必须注意以下几点：
第一，必须着力解决农村剩余劳动力。解决规模宠大的农村剩余劳动力的出路问题，必须采取“多渠道分流，多种形式转移”的战略，依靠一、二、三产业的全面发展，全方位开拓就业门路，最大限度增加就业机会。首先，加长农业产业链，鼓励对农产品再加工行业的发展，以增加农业行业内的就业需求。其次，农村人口就地城镇化，鼓励乡镇企业发展，增加乡村就业需求。最后，鼓励农民工进城，补充城市就业需求，为城市建设发展作贡献。
第二，加快农业机械化发展。机械力可以替代人力，机械化程度加深就意味着将更多的劳动力从土地上解放出来，以便投入到其他行业中去。我国农村劳动力严重剩余，这是造成劳动生产率低下的一方面原因，但机械化程度不高是很重要的原因之一。所以，要想提高劳动生产率，增加农业总产值，就必须大力发展农业机械，全面实现农业现代化。
第三，增强生态环境保护，防止并治理土地沙漠化，实现有效耕地面积的扩大。我国北方沙化现象严重，造成农田沙漠化，致使耕种面积逐渐缩减，这对农业总产值有直接的影响。土地是农业得以发展的物质载体，所以保证土地的质量和数量，对于农业发展来说至关重要。
第四，推动农业科学技术的发展，提倡科学种田。肥料是植物生长所必需的，肥料的质量如何，农田施肥量的多少及施肥方法是否科学合理对农作物的生长有很大影响。所以，积极发展普及农业科技，为农作物提供优质肥料，对于农业总产值的提升有重大影响。
第五，建设农村发电设施，实现用电量就地解决。保证农村地区供电网络完备，不留死角，及时排除电网故障，保证农业生产顺利进行。当然,还要提高用电效率，减少不必要的浪费。
(作者单位： 华南师范大学)