基于LabVIEW的智能化电气测量结果识别模型

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随着计算机技术信息水平的不断提高,图像处理技术也在不断更新和进步,快速进行多媒体图像识别处理变得越来越迫切.在电气工程领域,电气测量结果识别是智能电网中的一个创新性问题.本文对基于阈值选择的电气测量图像分割识别算法及其应用的一些特点进行了研究和探讨,研究了最大熵法的分割效果和对数熵法的操作时间.随后,对二维最大熵法进行了改进,并结合Otsu算法,添加4个邻域像素的灰度信息.实验结果表明,本文采用的方法可以有效缩短计算时间,提高阈值自动选择的准确性和鲁棒性,适用于电气测量结果识别.
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