【摘 要】
:
数字社会系统建设中跨部门、多业务应用场景必须落地在未来社区中,未来社区的智慧服务平台中必须有数字社会的跨部门多业务应用场景。半云科技秉承“聚合行业生态资源、树立数据大脑标杆、布局重点区域市场、研发自主核心产品”的发展理念,基于大数据及AI核心技术,为政府和企业客户提供服务。当前,我们的智慧社区建设并没有真正解决社区居民养老、教育等核心问题,居民参与社区治理的力度不够,提升也受到限制。
论文部分内容阅读
数字社会系统建设中跨部门、多业务应用场景必须落地在未来社区中,未来社区的智慧服务平台中必须有数字社会的跨部门多业务应用场景。半云科技秉承“聚合行业生态资源、树立数据大脑标杆、布局重点区域市场、研发自主核心产品”的发展理念,基于大数据及AI核心技术,为政府和企业客户提供服务。当前,我们的智慧社区建设并没有真正解决社区居民养老、教育等核心问题,居民参与社区治理的力度不够,提升也受到限制。
其他文献
一个充满机遇和挑战的数据新时代已经来临,以“数据+”为基础的融合创新将深入各行各业,绘就新蓝图,开启新征程。大数据产业生态联盟每年都会出版一本大数据方面的专著,作为对大数据产业的年度观察和总结。过去几年,我们陆续从商业模式、领军人物、核心技术、行业实践等方面对大数据产业进行全方位洞察,通过专著的形式将产业中的新思想、新方法、新理念沉淀下来。
云原生架构可以实现平台迭代和工具集成,能够最大化发挥平台的扩展能力,并将其与企业的业务进行关联。企业如果想通过数据驱动的方式来实现业务增长,就会遇到四大难题:资源不足、时间有限、相互依赖和协调困难。企业在不同发展时段对信息化有着不同需求,因此不同企业在搭建基础设施与软件系统时存在不同的侧重点,再加上有限的预算与部署难度,造成了很多企业信息化系统之间互不相通,产生了“数据孤岛”。
分类分级咨询服务是数据安全治理体系中的重要环节,具体可分为需求定义、系统建设、系统控制三个阶段。在DT时代,数据已经成为各企业的核心资产,政府、金融、医疗等行业都积累了大量的数据资产,数据合法、合理的使用成为了大家关注的焦点。根据金融行业数据安全治理经验,我们总结出了符合国内需求的数据安全治理方案,以“数据资产安全使用”为愿景,从合规性、业务需求、风险需求管控角度出发,构建了数据安全体系的建设方法论,形成了适用于国内现状的数据安全治理体系,真正做到了管理指导技术、技术支撑管理、管理和技术有机结合。
三通管的阻力特性对管网系统的流量分配及经济输送有着显著影响。以某电厂热一次风管道中的T型分流三通管为研究对象,采用Fluent软件对安装整流板后的三通管道进行数值模拟,分析不同形式整流板对三通管内流体阻力特性的影响,并通过能量耗散分布分析了整流板的减阻机理。模拟结果表明:安装整流板后,侧支管局部阻力系数ζ01明显减小,其中基于流场特征确定的方案3减阻效果最好;整流板高度对ζ01影响较大,当流量比q较小时,ζ01随整流板高径比h增加而减小;q较大时,随h增加,ζ01先减小后增加,其中h=0.38时减阻率最大
为获得不同反应气氛对高氯煤中氯的热迁移及释放特性的影响,本文在固定床反应器上开展了不同温度下新疆哈密地区万向煤的热解、气化与燃烧实验研究。结果表明:1)3种气氛下氯的释放率均随着温度的上升而升高,在800~1000℃时焦中的氯快速释放;2)在200℃时,空气气氛下氯的释放率为12.72%,此时N2及CO2气氛下氯的释放率均在1%左右;在1000℃时,空气及CO2气氛下氯释放率达到99.4%,而此时N2气氛下热解焦中由于有机碳的存在,阻碍了N
针对电力工业中余热回收再利用,传统两级压缩热泵系统在较大压比及高冷凝温度条件下作业,容易导致压缩机发生液击现象,造成系统能效系数CCOP下降、压缩机使用寿命降低等问题,
随着新能源装机规模的逐年递增,电网对储能系统的辅助服务需求日益加重,合理地大规模集成储能电池单元,并通过电池管理系统进行有序控制是未来储能系统应用发展的关键.但由于
我们围绕三农各类场景,打造了三农金融科技服务平台,通过“银农直连”“农保直连”和三农金融数据服务平台等,赋能三农产品体系。神州信息是资深的信息化建设公司,在过去30年里,我们以创新驱动发展、科技自立自强、持续的战略升维为导向,坚持金融科技创新,以大数据、人工智能、区块链等数字技术融合应用为支撑,打造“科技+数据+场景”创新模式,发力金融信创、场景金融、数据智能、云原生数字化安全底座,赋能金融及各行业数字化转型,服务实体经济,践行“数字中国”使命。
针对燃煤机组选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统中入口NOx质量浓度难以准确测量的问题,提出一种基于特征优化和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的预测模型。首先,通过机理分析确定与NOx排放有关的辅助变量,利用互信息计算各辅助变量与输出变量NOx质量浓度之间的延迟时间。通过最大相关最小冗余算法(mRMR)确定辅助变量最优特征子集,利用RBF神经网络对各个特征子集进行预测误差比较,确定模型输入变量。通过网格搜索和改进粒子群(MPSO)算法确定
把物理实体、意识人体中的“碳基知识”转化为数字虚体中的“硅基知识”,已经成为从知识经济发展到数字经济的必由之路。工业经济是对物质、能量、土地、资金等资源进行占有和配置的经济形式。知识经济是以知识的生产、分配、应用和创新为基础的经济形式。经济发展的真实路径是从工业经济到知识经济,再到数字经济。20世纪90年代,我们已经进入了知识经济的时代,而数字经济则是知识经济的延续,之后,我们将向数字经济不断发展。