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对绿色低碳下城市家庭电力能耗进行快速预测,能够有效节约电力能源。对家庭电力能耗进行预测,需要对电力能耗影响因素进行相关度分析,并对家庭电力能耗的原始数据序列进行归一化处理,传统方法选取分类器的输入参数,构建家庭电力能耗预测模型,但忽略了对电力能耗影响因素进行相关度分析,导致预测误差大。提出一种基于GM-RBF神经网络的绿色低碳下城市家庭电力能耗快速预测方法。采用SPSS对绿色低碳下城市家庭电力能耗影响因素和电力能耗密度进行相关度分析,并选取家庭电力能耗密度的显著性相关指标,对城市家庭电力能耗的原始数