【摘 要】
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提出一种基于地面激光雷达（TLS）点云数据的滩涂湿地单株禾本科植物的茎叶分离算法。在对植株茎叶形态进行划分的基础上，通过对植株点云光谱反射信息（强度数据）及空间几何特征（密度、法向量、空间连通性）的发掘和充分利用，实现叶片与茎秆部分的精准分离。利用Riegl VZ-4000 TLS获取上海市崇明岛西部岸滩共计16株芦竹与芦苇的点云数据，利用所提算法进行实验分析，获得了平均总体精度和Kappa一致性
【机 构】
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华东师范大学河口海岸学国家重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划—政府间国际科技创新合作/港澳台科技创新合作重点专项（2017YFE0107400）； 国家自然科学基金（4217010220,41901399）； 城市空间信息工程北京市重点实验室开放基金（20210221）； 测绘遥感信息工程湖南省重点实验室开放基金（E22134）
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提出一种基于地面激光雷达（TLS）点云数据的滩涂湿地单株禾本科植物的茎叶分离算法。在对植株茎叶形态进行划分的基础上，通过对植株点云光谱反射信息（强度数据）及空间几何特征（密度、法向量、空间连通性）的发掘和充分利用，实现叶片与茎秆部分的精准分离。利用Riegl VZ-4000 TLS获取上海市崇明岛西部岸滩共计16株芦竹与芦苇的点云数据，利用所提算法进行实验分析，获得了平均总体精度和Kappa一致性系数分别为0.87和0.68的茎叶分离结果。结果表明，所提算法具有较高的精度及稳健性，可为滩涂湿地禾本科植物茎叶分离提供一种高效的方法。
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