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为了提高自适应滤波器的收敛性和跟踪性，提出了一种自适应增益APA—AG算法。通过分析估计输出误差信号，获得了参数迭代步长的一个特定值估计，以实现集平均代价函数最小化。仿真结果表明，相比较于传统的APA算法，文中研究的APA-AG算法具有更快的收敛速率和更好的跟踪特性。
自适应增益APA—AG算法的研究
【摘 要】
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为了提高自适应滤波器的收敛性和跟踪性，提出了一种自适应增益APA—AG算法。通过分析估计输出误差信号，获得了参数迭代步长的一个特定值估计，以实现集平均代价函数最小化。仿真
【机 构】
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西北工业大学自动化学院
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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2011年3期
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