【摘 要】
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BR算法是一种计算非对称矩阵全特征值的数值方法。为解决矩阵阶数增加而严重恶化BR算法数值稳定的问题,本文提出一种改进的BR算法来分析电力系统小信号稳定。为提高计算精度,
【机 构】
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电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学); 中国电力科学研究院;
【基金项目】
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国家电网公司大电网重大专项资助项目(SGCC-MPLG018-2012);高等学校博士学科点专项科研基金(博导类)资助项目(20120073110020)~~
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BR算法是一种计算非对称矩阵全特征值的数值方法。为解决矩阵阶数增加而严重恶化BR算法数值稳定的问题,本文提出一种改进的BR算法来分析电力系统小信号稳定。为提高计算精度,该算法采用正交相似变换替代高斯变换,来执行矩阵约化和特征值迭代过程中的列消元。采用严格的行消元准则,抑制特征值迭代过程中行突刺的出现,以降低带状上Hessenberg矩阵的带宽和提高计算速度。结合动态节点靠后排序策略和稀疏技术,实现状态矩阵的快速求解。3个IEEE系统和3个实际系统的仿真结果表明,改进BR算法的数值稳定性比原始BR算法有显著提高,并保留了特征值计算复杂度与矩阵阶数的平方渐进成正比的特点,为小信号稳定全部特征分析方法的研究,提供了新的思路。
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