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K-Means聚类算法用于将数据分成类,同一个类中的数据之间具有很高的相似度,而不同类中的数据高度相异。K-Means聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着广泛的应用。研究了K-Means聚类算法的原理,并通过VC++6.0实现了K-Means聚类算法聚类过程的图形演示。
K-Means聚类算法研究及图形演示的实现
【摘 要】
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K-Means聚类算法用于将数据分成类,同一个类中的数据之间具有很高的相似度,而不同类中的数据高度相异。K-Means聚类算法已在网络入侵检测、计算机图像处理等领域有着广泛的应
【机 构】
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大庆师范学院计算机科学与信息技术学院
【出 处】
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信息技术
【发表日期】
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2010年03期
【基金项目】
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大庆师范学院自然科学基金重点项目(08ZJ03)
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