【摘 要】
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使用第五次、第六次全国人口普查数据、2005年和2015年全国1%人口抽样调查数据,通过测算泰尔指数和GIS平台下的空间数据相关性分析(Moran’sI指数),对长三角、珠三角地区2000~2015年老龄化程度的时空变迁进行比较研究。结果发现:整体上,长三角和珠三角地区人口老龄化的时空进程存在明显的差异,长三角地区老龄化水平和发展速度明显高于、快于珠三庚地区;对比区域内部,尽管长三角地区和珠三角地区老龄化均不断加重,人口老龄化呈现区域的聚集性,但长三角地区由2000年以上海、南通市为代表的“双峰”空间分布
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使用第五次、第六次全国人口普查数据、2005年和2015年全国1%人口抽样调查数据,通过测算泰尔指数和GIS平台下的空间数据相关性分析(Moran’sI指数),对长三角、珠三角地区2000~2015年老龄化程度的时空变迁进行比较研究。结果发现:整体上,长三角和珠三角地区人口老龄化的时空进程存在明显的差异,长三角地区老龄化水平和发展速度明显高于、快于珠三庚地区;对比区域内部,尽管长三角地区和珠三角地区老龄化均不断加重,人口老龄化呈现区域的聚集性,但长三角地区由2000年以上海、南通市为代表的“双峰”空间分布
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